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[内容简介]

★《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。

★巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。

★虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。

★链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

[编辑推荐]

★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西经典力作

★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。

★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。

★湛庐文化出品。

推荐序一链接，大数据之钥

程学旗

中科院计算所所长助理

中科院网络数据科学与技术重点实验室主任

推荐序二链接：泽万物以生机

周涛

电子科技大学教授

互联网科学中心主任

第1链 网络让世界变得不同

让雅虎网站瘫痪的少年黑客

谁在支配网络的结构与演化

当还原论撞上复杂性

探寻下一个大变革

第一部分 复杂网络的起源

第2链 随机宇宙

欧拉的图论与哥尼斯堡七桥问题

网络构造，理解复杂世界的关键

只需30分钟，一个无形社会网络的形成

世界是随机的吗

寻找复杂网络背后的秩序

第3链 六度分隔

《链》与六度分隔的最早表述

任意两个网页之间平均相隔19次点击

对数让大网络缩小了

六度，社会间隔的上限

“小世界”，网络的普遍性质

第4链小世界

格兰诺维特与“弱关系的优势”

趋同与聚团

高度聚团的代价，消失的小世界

抛弃随机世界观

第二部分 复杂网络的本质

第5链枢纽节点和连接者

枢纽节点，颠覆“平等网络空间”

贝肯数与埃尔德什数

平均没有意义，多少不是关键

重新思考网络

第6链 幂律

帕累托与80/20定律

幂律，复杂网络背后的规律

有序如何从无序中涌现

从“随机”灌木丛到“自组织”舞台

幂律无处不在

第7链 富者愈富

幂律为什么会出现

生长机制，先发先至

偏好连接，让强者愈强

生长机制和偏好连接，支配真实网络的两大定律

不断完善的无尺度网络理论

第8链 爱因斯坦的馈赠

为什么雅虎选择了谷歌

新星效应打破先发先至

适应度主导一切

“适者愈富”与“胜者通吃”

节点永远在为链接而竞争

第9链 阿喀琉斯之踵

美国西部大停电与互联导致的脆弱性

有效的攻击：攻击枢纽节点

丢失枢纽节点，网络变成碎片

健壮性与脆弱性并存

将对网络的认识转化为实践

第三部分 复杂网络的影响

第10链 病毒和时尚

互联网，让一夜成名的梦想变为现实

意见领袖的力量

无尺度拓扑，病毒得以传播和存活的基础

优先治疗枢纽节点，优先对付“毒王”

社会网络的变化影响传播与扩散规律

第11链 觉醒中的互联网

保罗•巴兰与最优的抗击打系统

将互不兼容的机器连起来——互联网的诞生

人类创造的互联网有了自己的生命

互联网中的“权力制衡”

寄生计算，让所有的计算机都为你工作

第12链 分裂的万维网

万维网的结构影响一切最多不一定最好万维网上的四块“大陆”代码与架构不断扩大的互联网黑洞

第13链 生命的地图

寻找“躁郁症”基因的竞赛

破译人类基因组，打造生命之书

细胞网络的无尺度拓扑，少数分子参与多数反应

个性化药物瞄准问题细胞

网络思维引发生物学大变革

第14链 网络新经济

AOL吞并时代华纳

公司网络，从树形结构到网状结构

复杂董事网络中的完美“内部人士”

市场，带权有向网络

商业模式的转变，互联网带来的真正财富

第15链 一张没有蜘蛛的网

网络研究的冒险之旅网络理论，描述互联互通世界的新语言开启复杂性科学的世纪

后记 复杂网络的未来 299

一场范式变革应对多任务模块化，补上无尺度网络缺失的一链何时才能驯服复杂性

注释

译者后记

[美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西

★全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。

★美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。

★提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯•诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。

★复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。

★世界著名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”。

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这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。

在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦

发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维

网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。

要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上，

网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万

维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网

上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个

。因此，一个网页将链接指向你的网页的可能性接近于零。

……我们研究了圣母大学的325000个网页，仅拥有3个导入链接的网页有270000个，占总网页数

的82%。但是，有大约42个网页被超过1000个其他网页指向，他们拥有的导入链接超过了1000个

！随后，我们对由2.03亿个网页组成的样本进行观察，发现了更严重的不平均：多达90%的网页

只有不到10个导入链接，同时，有3个网页被近100万个其他网页引用！

我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。

科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14.

这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。

As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competitive systems in which nodes fight fiercely for links. Now Bose-Einstein condensation explains how some winner get the chance to take it all.

Do the advances obtained by acknowledeing fitness toss out the scale-free model? By no means. In networks that display fit-get-richh behavior, competition leads to a scale-free topology. Most networks we have studies so far -- the Web, the Internet, the cell, Holloywood, and many other real networks -- belong to this category. The winner shares the spotlight...

尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们

的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网

是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。

书籍介绍

[内容简介]

★《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。

★巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。

★虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。

★链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

[编辑推荐]

★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西经典力作

★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。

★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。

★湛庐文化出品。

• 作者： vivian 发布时间：2018-10-14 16:31:32

  2018年第93本。相见恨晚的一本书，复杂网络奠基之作。复杂网络界被引用最多的科学家、“无尺度网络模型”提出者巴拉巴西，在本书中以极强的逻辑性逐步推进地阐述了复杂网络理念。对我一直在思索的运营体系问题大有帮助。

• 作者： 天蓝蓝 发布时间：2015-06-27 22:01:56

  湛庐文化 真是坑钱大拿

• 作者： 解梦师绿酱 发布时间：2015-05-28 10:10:48

  要努力提升自身适应度啊。

• 作者： 古道 发布时间：2014-07-31 22:28:12

  网络科学经典书籍！作者应该是这个学科的奠基人之一吧。作者的研究发现，在人类、生物界等等各个环境中均存在网络科学适用的地方，并且发挥着重要作用，如何将网络科学应用到更为广泛的领域，如何用理论研究指导实践是接下来的重要课题。

• 作者： 微光野马 发布时间：2020-02-01 21:50:02

  感觉就是机场畅销书的套路，套用故事，加了一些专业名词，其实就是二八定律，分布式思维，后起之秀这些几个关键词就能说明白的东西，还非要搞得很高深，还很贵，不值得

• 一切都是“网络”

  作者：缚悉底 发布时间：2007-12-24 09:32:26

  如果这本书再写下去，可能会这么写：

  某一城市的洗手间，通过下水道连接，可以把洗手间视为节点，下水道视为链接。我们通过研究多个城市的全部洗手间的数据，最后惊讶的发现，他们的呈幂律分布。我们经过五年的观察，发现只有20%洗手间被频繁使用。同时，从一个洗手间通过下水道到另一个洗手间，最多只需要经过6个洗手间。

  好了，说正经的。

  这本书主要研究网络的形成、网络的基本定律。全书援引了大量的事例，横跨物理学、生物学、数学、社会学等等学科，深入浅出的介绍了“网络新科学”。

  也许你对下面的概念感兴趣：

  1、六度分隔

  六度分隔有着强大的误导性。每两个人之间的距离不超过六个，但是这条路线你可能一辈子都发现不了。受阶级和种族的影响，事实上建立联系十分困难。

  2、弱关系

  真正能给你带来帮助的，可能是弱关系。因为强关系和你在同一个圈子里，无法给你提供更多的信息。

  3、连接者

  在每一个阶层的人当中，都有一部分特别善于交往的人。他们是社会中的连接者。连接者是社会网络中极端重要的成员。他们创造趋势与时尚，制定重大的决定，散布流行主题。

  4、优先情结

  我们假定每个新节点都和现有的两个节点连接。它选择某个节点的可能性，和该节点本身具有的链接数成正比。也就是说，如果某个节点的链接数目是另一个的两倍，那么它被选中的几率也就是另一个的两倍。

  最后总结一下：

  正面：这本书是值得一读再读的，他提出了很多新鲜而独到的见解，读第一遍很难全部消化。

  负面：在作者看来，一切都是网络。随便找块狗皮，也能加工、上色，最后补到他这件貂皮大衣上。反正是“新科学”，随便他怎么说。

  我说完了。

• 遭遇巨人歌利亚

  作者：苏格拉底大王 发布时间：2009-04-06 11:51:25

      本文仍是阅读笔记，其中的语言皆出自《linked》一书，下不赘述。

                                            ——易黠

      第一章

  导言

      千禧年2月份，FBI逮捕了一个加拿大少年，他用不起眼的电脑当弹弓，打败了信息时代的巨人歌利亚，使一些网站不断收到：好的，我听见了。

  基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗，他最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒，他对神学和社会关系网络同样熟悉。

  保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。

      魔鬼就隐藏在细节之中。走出简化论的束缚，找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。

  第二章

  随机宇宙

      欧拉最后的17年过的很不平静，一生著作的一半都出自这个时期。这些都是在他每周为圣彼得堡的科学期刊写一篇数学论文的同时写出来的，最令人惊异的是在这段时间里，他基本上不读书，也不写字。

      哥斯堡七桥问题是一个四个点七个边的图，图上带有奇数边的点，不是行程的起点，就是终点，如果一个图中有两个以上这样的点，就不攒在一次遍历七桥的路线。在哥斯堡图上，有4个这样的点，因而无法找到所需的路线。

  图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或曾倩我们使用网络的能力。网络的结构是理解我们周围复杂世界的关键。

      如果每个人至少认识另外一个客人，很快大家都知道去喝好的葡萄酒了。

      Eros和Renyi故意忽略它们之间的相异性，得到了自然界所能提供的最简单解答：随机连接节点。他们得出结论，认为创造网络最简单的办法是掷骰子。爱因斯坦却倾向于相反的观点：对于宇宙，上帝不喜欢掷骰子。

      社会网络及其复杂，没有任何成员能够游离在外，其中的每个节点都能被访问到，因此，世界上不存在完全和外来世界隔绝的孤岛。

      Renyi比Eros小7岁，但是在布达佩斯的时候，他们的父母早就有交往，因而两人得以结识。

  规则网络图的特别之处就在于每个节点都有恰好同样书里那个的链接。而在随机网络图中，根本不存在这样的规则性。

      随机网络模型的柱状图遵循Poisson distribution，其分布有一个显著的峰值，表明大多数节点的平均链接数都是一样的。在峰值的两边，分布迅速下降，与平均值相差较大的值极为少见。

  第三章

  六度分隔

      郑浩雄创建了一个功能相对简单的网站机器人或网络爬虫，它是一个编制的软件程序，让它下载文件，查找文件中的所有链接，然后按照这些链接访问并下载指向的文档。就这样自动进行下去，直到得到所有关联的页面。用它获得网络的完整地图。首先，该机器人访问圣母院大学网站域名下的所有300000份文档，绘制出地图。我们只是关心网页上的链接，它们告诉我们如何从一个页面跳转到另一个页面。

      没有整个网络的地图，我们依然能判断出网页间的间隔，但必须使用一般用来对付成分和结果都无法预计的随机系统的物理学分支。研究全部网络的较小的部分。例如，我们节选了包含1000个节点的一小部分网络，并计算任意两个节点之间的间隔；接下来我们又在此基础上选取了更大的包含10000个节点的一部分。反复选取，反复计算，直到我们电脑所能处理的极限，然后分析节点间隔的变化趋势。发现随着链接的增加，节点间的距离会骤然变小。一个节点的平均链接为K的网络，网络中间隔为2 个链接的节点数量为K2。网络节点间隔之所以小，是因为公式中的对数值小。对数关系是得巨大的网络变小了，造成了我们周围一个又一个网络的小小世界。

      大量的社会链接能够将无比巨大的网络也缩小成小小世界。

      米尔格雷姆的实验对象根本就不知道联系到目标对象的最短路径。即使手头有指南针，而且知道出口大体上是在北方，想找出出口也会耗费大量的事件，而且我们的 行动效率也会很低，相反，如果手头有迷宫地图，不出5分钟，我们就能走出来。

  第四章

  小世界

      瓦茨和斯托加茨发现了一个惊人的特点：即使只是添加少数几个链接，就能吧所有节点之间的平均间隔大大降低，这少数几个节点却不会改变网络的群集系数。

  第五章 中心节点和连接者

      the tipping point，《引爆流行》一书的例子，引出群集现象，群集现象是ER模型的随机世界观的第一个裂隙。

      联结者现象（具有大量链接节点的存在）是对ER模型和watts和stogazt模型的致命打击，我们必须完全抛弃随机世界观。

      万维网的拓扑结构具有高度的不均衡现象。

      规模不是演员网络最重要的因素，虽然三级片明星饰演过的影片数量惊人，但是他们就是没能靠近好莱坞的中心。网络真正的中心留给了哪些在多个大型集群里都有自己的位置的节点。对于演员网络，这种节点就是饰演过多种类型影片的演员。对于万维网，这种节点就是那种不只提供现代艺术的链接，而是对于人们多有的一文都提供链接的网站。对于社会，这种节点就是那种和各个领域的人都有交往的人。

      根据美国电话电报公司的一项研究，一小部分电话号码打出或接听了极大量的电话，这主要包括电话销售公司和客户服务电话等。

      生态学家认为，食物链的中心节点就是那其中的关键物种，该物种对于保持生态系统的稳定居功至伟。

      中心节点的确很特殊，在任何存在中心节点的网络中，它们都对网络结构祈祷关键作用，使该网络呈现小世界的特点。

  第六章 80/20规则

      p78帕累托为了向斯穆勒证明经济学中有定律，化装为乞丐兰州后者。没想到帕累托也曾如此落魄。我更没想到这个做了20年铁路工程师的人如此钟爱物理学中的数学之美，力图是经济学变成物理学一样严谨的科学，写成《普通社会学纲要》，此外他发现20%的豆荚结了80%的豆子，20%的人占有了80%土地，后来发展成为墨菲管理定律，20%的员工创造了80%的利润。

      幂律分布的最突出特点，不仅是其中有许多小事件，而且是许多小事件，而且是许多小事件伴随着少数极大的事件。这种超乎寻常的大事件是不可能存在于钟形曲线内的。注意，在这分布图的末端，幂律分布和钟形分布也存在重要的性质差异，钟形曲线末端呈指数递减，递减速度比幂律曲线大。出现这种呈指数级递减的末端，原因在于钟形曲线上缺乏中心节点。相比之下，幂律曲线递减速度较慢，允许罕见事件如中心节点的存在。p81。

      在随机网络中，分布的峰值意味着大多数节点的链接数量都相当，偏离此数值的节点极其少见。因此，随机网络的节点连通性具有自身的尺度特征，这种特征由普通节点体现出来，并受等级分布峰值的限制；而在幂律分布中，缺乏峰值，这说明在真实网络中，不存在带有随便性的典型节点，我们看到的是连续的有等级特征的节点，从罕见的中心节点到无数小节点一级一级分布开来。最大的中心节点后面紧跟着两三个较小的中心节点，然后是十几个更小的节点，以此类推，直到最后武术队小节点。据此，我们可以画出幂律分布，x轴为连接数，y轴为某一连接数的节点数。p84所提供的图示。

      在互联网中发现幂律的存在，不仅使我们吃惊，还迫使我们承认中心节点确实存在。缓慢降低的幂律分布很自然地能和高度链接的异常节点结合起来，它预言每个无尺度网络都会有几个大的中心节点确定网络的拓扑结构。该拓扑结构决定了真实网络的结构稳定性、动态行为、稳健性（robustness）、容错性以及承受攻击的能力。

      1965年，leo kadanoff突然意识到：在临界点附近，我们就不能再把原子当成独立的粒子看待，而应该把它们看作是属于一个个社区，共同行动的群体。可以把原子看做是装在一个个盒子里，每个盒子里的原子都有同样的行为方式。

       kenneth wilson的重正化理论证明了每当无序变成有序的临界点，即由混沌到有序的临界点的时候都会发现幂律的存在，他给相变理论的金字塔添上了顶端的最后一块石头，并于1982年获得诺贝尔物理学奖。一旦系统被迫发生相变，一切随之改变，继而出现幂律。相变理论表明了从混沌到有序的过程受到自组织的影响，这是幂律造成的。幂律的存在，将复杂网络从er模型的随机性的丛林里拯救出来，将其放在色彩斑斓的，充满了丰富理论营养的自组织的舞台的中心。

  第七章 富者愈富

      无尺度网络的诞生满足增长原则和优先原则。

      我们遇到一个问题，幂律的存在是否意味着网络是从无序到有序的相变的产物？答案是网络并不处于由随机到有序的道路上，它们也不处于随机性和混沌的边缘，无尺度拓扑结构表明网络的形成源于自组织原则的作用，不管网络多大、多复杂，只要存在优先原则和增长因素，它就会保持中心节点和无尺度拓扑结构。

  第八章 爱因斯坦的遗产——胜者通吃的星状网络

      爱因斯坦对印度不知名的物理学者玻色论文，并在其基础上写成论文《单原子气体量子论》。爱因斯坦预测，如果全部的粒子足够冷却，粒子中的一大部分会安顿在最低的能量点上，他们会形成新的形态，称作“玻色-爱因斯坦凝聚”。直到1995年才被证明，“玻色-爱因斯坦凝聚”成了物理学家的标准工具箱。

      在某些网络中胜者通吃，会获得所有链接，因而带有明显的“玻色-爱因斯坦凝聚”特征。但胜者通吃网络并不是无尺度的，这种网络只有一个中心节点和多个微型节点。而无尺度网络中，节点带有明显的等级分布。胜者通吃行为会破坏无尺度拓扑结构中中心节点的等级分布，使其变成星状网络，如微软公司。

      节点永远为了为获得联系而竞争，因为在相互联系的世界中，连接数量就代表了生存能力。公司争夺客户、演员争夺角色、普通人找你过多的社会链接。

      与胜者通吃的星状网络相比，无尺度网络是一个适应性网络。

  第九章 阿基里斯的脚踵

      1965年美国东北部大停电，凸显了人造复杂网络的一个问题：由连通性所导致的脆弱性。

      尤卡坦陨星撞击灭绝了成千上万物种，其中就包括恐龙，但整个生态系统显示出人造系统所不具备的容错性。这种容错性是通过高度互联的复杂网络保证的。

      我们发现网络的崩溃不是渐进的过程，随机网络存在一个错误临界阈值，只随机删除几个节点对网络的整体性影响不大，直到超过这一阈值才会崩溃；但互联网络却拒绝崩溃，证明了互联网络和人类的其它系统不同，它具有高度的稳健性。偶尔删除一个中心节点也不会带来致命的危害，因为按等级分布的中心节点中会有其他的保持网络的整体性。

      shlomo havlin等发现对于无尺度网络来说，如果次数幂小于等于3，这一阈值就不存在。而绝大多数无尺度网络，无论是互联网还是细胞，都是无尺度的，而且其次数幂都小于3。因此，这些网络只有当所有节点被移除后才会崩溃。但实际上，删除多个节点后，造成的破坏就开始明显显现出来，进一步删除更多中心节点，就目睹了网络的大崩溃，把互联网分割成了细小的互相隔绝的碎片。破坏少数几个中心节点，一个无尺度网络就能立即瘫痪。

      无尺度网络结构中隐藏着人们未曾料到的阿基里斯的脚踵，其面对故障的稳健性和面临针对中心节点的攻击的脆弱性是共存的。如细胞的蛋白质网络，在发生随机突变的情况下不会崩溃，但某种药物或疾病关闭了编码生成连通性最强的蛋白质的基因，细胞就无法生存了。

      1911年禁止猎捕海獭，海獭物种迅速恢复，海胆减少，海藻增多，为海洋鱼类提供了食物，避免了加州海滩的退化。保护好一个处于中心节点的物种，就极大地改变了海岸的生态。（但海獭为什么是中心节点呢？这不是一个线性的联系吗？）

      1996年大停电事故是一个典型的级联故障；互联网也存在路由器破坏造成的级联故障，重新发送的信息进一步加剧网络拥挤；经济领域经常出现级联故障，如1997年亚洲金融危机。

      邓肯-瓦茨证明删除的节点的连通性越高，就越有可能使整个系统瘫痪。

  第十章 病毒与时尚

      gaetan dugas是最初男性同性恋艾滋病传染网络的中心节点。一旦和病毒、流行病联系起来，中心节点的作用就和普通节点大不相同了。

      菲律宾爱虫电脑病毒love bug，在几小时之内传遍全世界。

      判断性网络是无尺度的，还是随机的，我们无需完整的性网络地图，我们只需检测这个网络的等级分布，通过询问一个亚社会圈子力度人的性伙伴的数量就够了。liljeros证明了性网络的无尺度特征，艾滋病病毒的传播网络的无尺度拓扑特征使这一病毒会不断传播，难以消亡。治疗的中心节点越多，该传染病的阈值越高，这一病毒消亡的可能性越高。即便是我们无法找到所有的中心节点，但只要朝偏向高连通度的节点的这个方向去做，就能降低疾病传播的速率。

  第十一章 互联网的觉醒

     你知道字母a存储在大脑的哪个位置吗？自组织结构也不知道答案从哪里来的。 我们无法预言网络何时会具有自我意识，但显然它已经有了自己的生命，它在不断成长，不断演化。

  第十二章 破碎的万维网

      万维网和食物链是有方向的，社会网络、蛋白质网络等大多数网络是无向的。

      有向性使万维网成为一个非均匀网络，万维网被分隔成4个主要的大陆:in大陆——>中央——>out大陆，从in大陆到out大陆的管道，in大陆和out大陆上的触须，孤岛。呈现碎片状的特征，孤岛和in大陆部分处于隔离状态，无论网络机器人多么努力也找不到那上面的文档。无论网络是随机的还是无尺度的，只要链接是有向的，就会存在4个大陆，4个大陆并不是仅有的分隔，仔细观察还会发现大陆会进一步分为很小的村庄和大城市。

  第十三章 生命地图

      大多数疾病，并不是由特定的某一个疾病基因引起的，多基因通过隐藏在沃恩的细胞中的复杂网络相互作用。后基因组计划即绘制细胞内部的网络地图，有了生命之书，我们现在需要的是生命地图。例如，过去认为控制癌症的p53基因远没有想象的那么大力量，沃恩英爱摆脱对p53细胞周期调控因子的迷信，而关注p53网络，这使我们看到另一条道路，我们首先需要破译网络地图的拓扑结构，找到修复p53细胞周期调控因子功能的药物，而无需破坏其周围的网络。

      现在我们开始把细胞看做似乎一个整体，即作为一个网络，而不是一袋子独立的化学物质。

      人类只比线虫多了10000个基因，却要对付大脑中10亿个神经细胞。基因的数量和人类的复杂性并不成正比关系，只有将其看做是指数级的网络思维模式才能解决这个问题。

  第十四章 网络经济

      hotmail的病毒营销，hotmail通过去除影响个人接受它的阈值来加强传播速率。首先，免费；其次，注册时间短；再次，邮件末尾自动带的宣传广告。免费服务、低学习路径、通过消费市场人际传播三个要素结合起来，将产品置于阈值之上。但hotmail模式并不能简单复制。

  第十五章 没有蜘蛛织网的网络

      巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在科学上发表了关于无标度网络的论文。

      基地组织是一个没有蜘蛛的网络，没有变成中央集权的网络，没有军队和企业所采用的属性结构，它发展成为一个自组织的网络，网络中的等级化的中心节点使组织联系在一起。因此，即使去除了本-拉登和他最亲近的亲信，也可能无法根除它带来的威胁。这种自组织网络具有的适应性和对内部故障的容忍度是其天然优势，我们最大的敌人，可能是对这种新秩序不熟悉，而且缺乏有效的语言来表述我们的经历。针对基地组织的战斗，其手段可能是尽可能多的去除网络中的中心节点；然而是基地组织崩溃并不能终结这场战争，只有充分消除其自组织的法则——伊斯兰好战分子的愤怒——才能根除恐怖分子节点建立链接的需求和渴望。

      我们先遮盖细节，只观察节点和链接；完成这一步之后，我们必须跨越拓扑结构，关注链接上的动能，弄清楚节点和节点之间的动力学机制。

• 总体还行，对翻译不太满意

  作者：shuyechengying 发布时间：2012-08-26 15:42:28

  前半部分主要讲的是基础发现，可读性和可信度较高。后半部分是复杂网络在各个领域的体现及应用吧。感觉第13章有些吹，如果复杂网络对于生命科学真有如此大的作用，我会很乐意看到这样的成果。

  第八章，复杂网络和BEC对应起来了，有点意思。

  专业词汇翻译依然是这类作品翻译的硬伤，仅列举几个：

  dynamics翻成“动能”

  fractal翻成“不规则碎片形”

  condensed matter physics成了“浓缩物质物理学”

  NP“完成”问题

  bipartite graphs “双向网络图”

• 互联网：无组织的组织力量

  作者：师北宸 发布时间：2011-05-31 18:37:17

• 有用的观点

  作者：小K童鞋 发布时间：2009-02-12 13:23:50

  网络中巨型节点串通过相变或渗透出现的特殊时刻很重要

  真正的网络图，如社会关系网络和电话网络都不是规整的而是无比复杂的

  随机网络的前提是深刻的平等主义，随机网络是网络模型的主导，然而真正的网络肯定是有组织原则的，即有秩序的

  六度分离的互联网版本是十九度分隔，而这两个数字实际上应该是上限，因为每个节点很难取得最优解

  强连接与弱连接的特征与关系，所以为了获得有突破性的信息或观点，请重视同你存在弱连接的节点

  群集现象，不仅存在于社会性网络中，也是所有复杂网络的共同特性，这同网络的随机性产生了矛盾。事实上，复杂的网络无须充满随机链接，就能显示出小世界的特性，关键在于少数远程链接的存在

  中心结点、80/20、幂率分布，说的都是同一件事情，然而长尾的流行和Niche Market的日益重要告诉我们：要重视中心结点，但不要忽视普通节点

  从无序过渡到有序的关键：节点由无规则分布到社会化分布

  增长与优先情结，造就了富者愈富；而合理利用适应性，是后来者打破这一法则的关键

  用适应性取代能量，即可获得互联网与量子力学的对应的对应关系。于是可以推论在网络中可能出现胜者通吃的超级节点(作者认为MS就是这样的节点)

  无尺度网络(包括互联网)不会因为移除部分节点而崩溃，因此具有很强的容错性，然而这却使其具有天生的脆弱性，删除连通性强的节点后，网络就会分裂成无法相互通讯的孤岛

  破碎的互联网：www分成四个大陆，中心大陆、IN大陆、OUT大陆、孤岛，蛮有意思的观点

  公司主管组成的相互联系的小世界，决定了整个互联网经济的走向，印证了中国人所说的圈子的重要

  级联：97年和08年金融危机过程的根本特点

• Scale-free 奠基人Barabasi的经典之作

  作者：anonymous 发布时间：2007-11-11 11:54:58

  这是我近两年来难得能够用一天的时间不间断地把一本书看完了。这本书的好处在于：

  (1)轻松，不像Watts的Small World那本书充满公式，然而同时能够把问题说得通晓，当然这也可能是两本书定位的不同吧；

  (2)然而语言的晓畅并不妨碍这本书的信息量，薄薄的一本书，回顾了从Erdos的Random Graph到Watts的Small World Model再到自己的Scale Free Model的复杂网络理论研究历程，并且在很多领域探讨了自己的Scale Free Model也就是优先添加模型的作用和发展。虽然翻译从文字来看非常粗糙，经常“电脑”“计算机”混用，经常辞不达意等等，然而这些都没有影响这本书的穿透力，从这些蹩脚的转译文字中我们依然可以看到Barabasi精彩的思考。

  我想，也许几十年后，复杂网络理论会有更长足的发展，这本书应该是每个复杂网络研究者的必读书，因为它不仅仅阐述了自己的理论，更重要的是，他把这个理论产生的前因后果以及自己思考问题的方法写在了里面，而这才是对我们每一个研究者最重要的，不仅仅是复杂网络理论的研究者。